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人工智能和CT技术完美结合,为更好的成像质量和效率量身打造

分类:新闻中心 发布时间:2021-08-20 8924次浏览

    众所周知,软件重构算法是X射线三维断层扫描成像技术的重要基础。好的CT产...

  

  众所周知,软件重构算法是X射线三维断层扫描成像技术的重要基础。好的CT产品除了硬件条件以外,还应配备的重构算法。阜阳蔡司 Xradia X 射线断层扫描成像技术历经20余年的发展,在硬件方面精雕细琢、软件重构算法方面精益求精,使得产品系统能够一直保持成熟稳定的品质,并赢得了广大用户的青睐。为了满足广大用户对图像质量和工作效率的追求,蔡司在 Xradia 3D X 射线显微镜 (XRM) 或 Context 微米CT系统上推出重构工具箱(ART),可在不牺牲图像质量下将扫描速度最多提高10倍或在相同速度下显著提高图像质量,将3D X射线断层扫描重构技术提升到一个新的高度。

  蔡司3D X射线重构(ART)包括 OptiRecon、DeepRecon Pro 和 PhaseEvolve 模块。尤其最新推出的 DeepRecon Pro 和 PhaseEvolve 模块采用了人工智能 (AI)技术,相对于基于"滤波反投影"或标准的 FDK 算法的传统重构算法,实现了成像速度和成像质量的显著提高。

  蔡司DeepRecon Pro

  蔡司 DeepRecon Pro 是一种基于AI的重构技术,可针对各种不同样品类型提供最多 10 倍的吞吐量或提升图像质量的优势,节约了大量的扫描时间。它适用于半重复和重复样品的工作流程,也可用于单独的某个样品。用户友好的界面可以让用户体验“一键式”对机器学习网络模型进行自我训练,然后可将训练的模型应用于类似样品的重构中。

  蔡司 DeepRecon Pro 用于智能手表中的电池样品,相同的扫描时间下明显提升了图像质量,包括正极和负极材料图像质量都有明显提升。左图为标准重构;右图为蔡司 DeepRecon Pro,扫描时间为6小时。

  蔡司PhaseEvolve

  蔡司 PhaseEvolve 是一种针对重构数据的后处理算法,它通过软件算法对低密度材料拍摄过程中因相位衬度产生的边界效应进行处理,以改进的成像结果的衬度的均一性,便于后续数据分割更准确的定量分析,可节约大量定量分析的时间。


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